Data Analytics and Data Management AI and Quantum - Ready Finance

Al finalizar el curso, el participante será capaz de diseñar un flujo integral de análisis y gestión de datos financieros —de punta a punta— desde la preparación y limpieza de la información hasta la construcción de métricas de riesgo de crédito, dashboards ejecutivos y modelos predictivos básicos, entendiendo cómo estos procesos se convierten en la base operativa para iniciativas de Artificial Intelligence, Quantum-Ready Finance y Credit Risk Management.

  • Obtener, limpiar, validar y preparar datos financieros con trazabilidad y criterios auditables, alineados a Basilea III.
  • Automatizar la obtención y transformación de datos con Power Query y lenguaje M, apoyándose en Copilot.
  • Construir un modelo de datos en Excel y Power Pivot que relacione clientes, créditos, pagos, atrasos y segmentos.
  • Calcular y segmentar métricas de riesgo de crédito —PD, LGD, EAD, NPL y pérdida esperada (ECL)— por producto, score, vintage, geografía y comportamiento.
  • Aplicar feature engineering a crédito y preparar datasets AI-ready listos para modelación predictiva.
  • Diseñar tableros ejecutivos en Power BI para monitorear deterioro, concentración y desempeño de portafolio, con narrativa para comités.
  • Introducir modelación predictiva básica con Python in Excel, interpretando resultados y reconociendo sesgos, overfitting y límites del modelo.
  • Formular un roadmap institucional de datos para AI governance y quantum readiness aplicado a riesgo de crédito.
Horas:
10
Sesiones:
5
Fechas:
2026-06-22
Horario:
LUN - JUE - 18:00 a 20:00 HRS

Descripción

Proporcionar a los participantes las mejores prácticas y herramientas para la gestión de datos y la analítica en funciones críticas de riesgo financiero, específicamente en riesgo de crédito y riesgo de colateral. Al finalizar, los asistentes comprenderán cómo alinear los procesos de datos con las exigencias regulatorias y estratégicas, y cómo aplicar técnicas analíticas (incluso de AI/ ML) para mejorar la medición y control de riesgos en portafolios crediticios, garantizando la calidad e integridad de la información que sustenta las decisiones.
Modalidad: Virtual Live

$30,000 MXN + IVA (16%)

O $1,781 USD + (16%)

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Dirigido a:

CIOs, CTOs y Directores de Tecnología • Chief Risk Officers (CROs) y Risk Managers que busquen implementar estrategias avanzadas en un entorno post-cuántico •  Portfolio Managers y Quantitative Analysts • Data scientists, analistas de datos y expertos en big data que deseen aplicar herramientas cuánticas a sus procesos de análisis. • Quants • Traders e Inversionistas institucionales (Con bases cuantitativas) • Especialistas en ciberseguridad y fraudes financieros interesados en adelantarse a las vulnerabilidades que supone el Quantum Computing. • Reguladores y consultores financieros que requieran un conocimiento profundo de los cambios disruptivos en la industria.

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